Με την επιτυχή ολοκλήρωση του μαθήματος, οι φοιτητές/τριες θα είναι σε θέση να:

• Αναγνωρίζουν και εφαρμόζουν τις βασικές αρχές του αντικειμενοστραφούς προγραμματισμού με χρήση της γλώσσας Python.
• Κατανοούν και αξιοποιούν βασικές έννοιες αντικειμενοστραφών συστημάτων λογισμικού, όπως τις έννοιες του αντικειμένου (object), της κλάσης (class), της διασύνδεσης (interface), της κληρονομικότητας (inheritance), του πολυμορφισμού
  (polymorphism).
• Σχεδιάζουν και υλοποιούν λογισμικό βασισμένο στην αντικειμενοστραφή προσέγγιση, χρησιμοποιώντας προσαρμοσμένες κλάσεις και αρθρωτή δομή κώδικα.
• Αναπτύσσουν μικρές έως μεσαίας κλίμακας εφαρμογές σε Python με έμφαση στη σαφή δομή, την επαναχρησιμοποίηση κώδικα και τη σωστή οργάνωση των μονάδων λογισμικού.
• Αξιοποιούν βασικές βιβλιοθήκες της Python (όπως NumPy, Pandas, Scikit-learn) για την επίλυση απλών προβλημάτων Τεχνητής Νοημοσύνης, ενσωματώνοντας τεχνικές αντικειμενοστραφούς σχεδίασης στον τρόπο ανάπτυξης και οργάνωσης του κώδικα.
• Αναλυτική σκέψη
• Λήψη αποφάσεων
• Αυτόνομη ή και ομαδική εργασία
• Προαγωγή της ελεύθερης, δημιουργικής και επαγωγικής σκέψης

• Αυτόνομη εργασία
• Ομαδική εργασία
• Προαγωγή της ελεύθερης, δημιουργικής και επαγωγικής σκέψης

Εισαγωγή στον αντικειμενοστραφή προγραμματισμό, αρχές και πλεονεκτήματα, χαρακτηριστικά της αντικειμενοστρεφούς προσέγγις

• Κλάσεις και Αντικείμενα.
• Data Abstraction. Public, private και protected members.
• Constructors και Destructors.
• Κληρονομικότητα.
• ∆υναμική καταχώρηση μνήμης.
• Βιβλιοθήκες κλάσεων και software reusability.
• Βασικές δομές δεδομένων.
• Πολυμορφισμός.
• Μοντελοποίηση προβλημάτων με την αντικειμενοστραφή φιλοσοφία.
• Ανάπτυξη διεπαφών χρήστη - υπολογιστή.

Το μάθημα αξιολογείται με γραπτή τελική εξέταση τρίωρης διάρκειας, και πιθανή διαδικασία διαρκούς αξιολόγησης κατά την κρίση του διδάσκοντα. Η ακριβής διαδικασία αξιολόγησης ανακοινώνεται και αναρτάται στο e-Class κατά την έναρξη του εξαμήνου. 

1. Νικόλαος Αβούρης, Μιχαήλ Κουκιάς, Βασίλειος Παλιουράς, και Κυριάκος Σγάρμπας, Python: Εισαγωγή στους Υπολογιστές, 4η αναθεωρημένη έκδοση, Πανεπιστημιακές Εκδόσεις Κρήτης, 2023 (κωδικός στον Εύδοξο: 77117677)
2. Johnny Wei-Bing Lin, Hannah Aizenman, Erin Manette Cartas Espinel, Kim Gunnerson, και Joanne Liu, PYTHON – Προγραμματισμός για Επιστήμες Υπολογιστών και ∆εδομένων, Εκδόσεις Τζιόλα, 2024 (κωδικός στον Εύδοξο: 122086119)
3. John V. Guttag, Εισαγωγή στον Υπολογισμό και τον Προγραμματισμό με την Python, 3η έκδοση, Εκδόσεις Παπασωτηρίου, 2022 (κωδικός στον Εύδοξο: 112696091)
4. Κωνσταντίνος Μαγκούτης και Χρήστος Νικολάου, Εισαγωγή στον Αντικειμενοστραφή Προγραμματισμό με Python, Κάλλιπος, Ανοικτές Ακαδημαϊκές Εκδόσεις, 2015 (κωδικός στον Εύδοξο: 320102)
5. Allen B. Downey, Think Python: How to Think Like a Computer Scientist, 3rd edition, O’Reilly Media, 2024

https://eclass.uop.gr/modules/auth/opencourses.php?fc=294